美国布朗大学的福利经济学与社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他班级可以居家完成的期中考试中，学生们的表现异常出色。然而，当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生的成绩却出现了显著下降，这引发了他对大规模使用人工智能（AI）进行考试作弊的担忧。
据报道，由于去年 12 月发生的一起不幸事件，导致两名学生丧生，布朗大学的此次期中考试允许学生在家进行。塞拉诺教授向《Business Insider》指出，AI 技术使得作弊的成本几乎降至为零，学生们很容易屈服于这种诱惑。
在得知期末考试将改为线下进行后，部分原本成绩斐然的学生选择放弃考试。更有甚者，一些在期中考试中获得 90 分以上甚至接近满分的学生，期末成绩却骤降至 50 分左右。
《Inside Higher Ed》率先公布了一份对比图，直观地展示了每位学生在期中和期末考试成绩上的差异。
布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）表示，塞拉诺教授已于 7 月 8 日将此事正式提交给负责学术诚信事务的常设委员会，该委员会将按照既定流程展开调查。克拉克强调，布朗大学高度重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。
此事件迅速在美国互联网，特别是科技界引发热议。X 平台用户 Paul Graham 就此事发表了评论，同时，来自 Google DeepMind 的两名员工也分享了他们的观点。塞拉诺教授表示，他预料到成绩变化会引起讨论，但未料到影响如此广泛，他目前正忙于处理收到的“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。尽管正值暑假，不少同事也通过短信与他交流此事。
部分网友对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏，该学生期中考试获得 95.5 分，期末考试仍为 95 分。塞拉诺教授称赞这是一位“非常优秀且我非常了解的学生”。另一位成绩较低但同样保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也获得了塞拉诺教授的肯定。
此外，许多网友围绕“这一代学生进入职场后的可信度”展开讨论。有人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来是否能胜任需要实际能力的工作；也有人认为，那些成绩稳定的学生才是最适合企业录用的。塞拉诺教授对此表示认同，并表示在招聘时会优先考虑诚信可靠的候选人。
如何应对 AI 带来的作弊问题，依然是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》透露，他们正在调整课程设计，以增加 AI 直接完成作业的难度。
需要指出的是，塞拉诺教授的此次成绩对比并非严谨的科学研究，考试成绩的波动也可能受到其他因素影响，例如期末考试的难度可能高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模 AI 作弊，但布朗大学已启动调查。
尽管如此，这一事件凸显了 AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺教授表示，他今后将不再设置可在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的权重。他同时建议其他教师审视各自的 AI 使用教学政策，并强调“这无疑给所有教师敲响了警钟，我们必须重视这个问题。”
